Podlodka AI Engineering Club

Что это за клуб

Новые AI модели и инструменты выходят каждую неделю, городские сумасшедшие хоронят программирование, а кто-то, обложившись десятком агентов, создает супер-успешные проекты. Как с этим жить, решительно непонятно.

Мы собрали закрытое сообщество инженеров, которые верят в то, что их профессия меняется, и хотят научиться использовать новые инструменты себе на пользу. Каждую неделю мы проводим воркшопы и разборы с экспертами, которые уже используют AI в реальных проектах. Между встречами – закрытый чат, клубные созвоны, и дополнительные воркшопы.

Как устроен клуб

Еженедельные воркшопы и лайвкодинг. Мы находим экспертов с большим прикладным опытом в AI, и вытаскиваем их на воркшопы, лайвкодинг, и живой Q&A.
Сетка закрытых Telegram-чатов. Вопросы, находки, разборы ошибок, общение с экспертами. Вы сможете и получить совет по тому, как сэкономить на личной AI подписке, и обсудить, как правильно построить ревью агентского кода в команде, и обсудить самые bleeding edge подходы с теми, кто их уже практикует.
Темы выбираем вместе. Вы рассказываете, что вам интересно – а мы находим лучших экспертов, добавляем их в клуб и организуем встречи с ними.
Библиотека записей. Все прошедшие встречи можно посмотреть в записи, даже если вы подключились к сообществу позже. А помимо этого вы получите доступ ко всем докладам конференции Podlodka AI Crew, они тоже классные!
Все только начинается. Клуб будет развиваться постепенно – и в будущем мы хотим добавить менторство, хакатоны, и даже оффлайн-встречи!

Вступить

Что разбираем

У инженеров, которые начинают серьёзно работать с AI, обычно два вопроса.

«Как перестроить мой личный воркфлоу?»

Claude Code, Codex, Cursor – что когда использовать, как настроить под себя, как сочетать с ручным написанием кода. Как выстроить фидбэк-луп, чтобы агент не повторял одни и те же ошибки. Скиллы – готовые и свои. Как координировать сразу несколько агентов. Как отдать AI длинную задачу и не потерять контроль.

«Как перестроить работу команды?»

Как шарить агентские воркфлоу и поддерживать общие гайдлайны. Как ревьюить код, который написал не человек. Как обучать джунов в новой реальности. Как писать своих агентов – для рефакторинга, QA, генерации UI. Безопасность и качество AI-кода. Оркестрация на больших задачах.

Это – общие направления, про которые мы говорим в сообществе, но конкретные темы выбираем вместе с участниками.

Эксперты

Степан Гончаров

xAI

Алексей Козятинский

Cursor

Макс Страхов

Ближайшие встречи

Март

Как AI уже изменил роль инженера, и чего ждать дальше

Денис Неклюдов, Google

Мы открыли клуб, потому что понимаем, что роль инженера очень сильно меняется. Код, о котором мы привыкли много думать, спорить, любить и ненавидеть, уходит на второй план, а на первый выходит что-то другое. Денис Неклюдов расскажет, какие навыки в этом новом мире стоит качать, как относиться к своей работе – и это поможет вам получить максимум от клуба.

Фундамент по Spec-Driven-Development

Антон Архипов, JetBrains

По долгу службы Антон постоянно пишет код с разными агентами и убеждён, что именно SDD позволяет строить проекты, поддерживаемые в долгосроке. На сессии Антон поможет сформировать ментальную модель работы по SDD без привязки к конкретным тулкитам.

Пишем агента, который превращает задачи из трекера в PR

Степан Гончаров, xAI

AI агенты уже достаточно хороши для того, чтобы разбирать задачи из вашего issue трекера автоматически с вашим минимальным вовлечением. Степан прямо на сессии напишет такого агента, а заодно даст много советов по тому, как вообще правильно формулировать свои промпты.

Conductor best practices

Дмитрий Рожков, Mapbox

Conductor – самый удобный на сегодняшний день UI для одновременного управления сразу несколькими локальными агентами. Дима расскажет, чем он лучше ванильного Claude Code, и как выжать из него максимум.

SWE-агенты: как выбирать, комбинировать и контролировать

Сергей Кузнецов, EMCD, контрибьютор в Crystal Lang

Агенты Сергея круглосуточно трудятся над компиляторами, тулингом вокруг LLM и другими агентами. На примере реальных сценариев он покажет, как сравнивать качество разных агентов по типу задачи, риску, управляемости и failure modes. Но самое интересное начинается, когда агенты комбинируются друг с другом! Сергей разберет, как он управляет сразу несколькими агентами в связке: Claude Code, Codex и самодельным, раздает им подходящие роли и таким образом бустит свою продуктивность на максимум.

Как написать своего кодинг агента общего назначения

Вадим Бриллиантов, JetBrains

Каждый разработчик в 2026 году должен написать своего собственного кодинг агента. Во-первых, это поможет лучше понимать, как они работают. Во-вторых, это поможет строить более сложных агентов в будущем – например, для large scale рефакторингов. Вадим, разработчик Koog, лучшего агентского JVM фреймворка, покажет, как на его основе написать агента, которым вы сможете пользоваться как в терминале, так и в любой IDE через протокол ACP.

Разбираем BMAD Method

Алексей Верховский, BMAD Method

BMAD Method – самый первый SDD фреймворк, а Алексей – один из его core контрибьюторов. Будем разбираться и в том, как фреймворк устроен под капотом, и в том, как его использовать для планирования и разработки больших задач.

Выжимаем 400% из Opus: лайвкодинг с параллельными агентами, скилами и OpenSpec

Михаил Дружинин, Finsi

Последние пару месяцев Миша работает с OpenSpec. 76 спек в 15 категориях за 3 месяца. ~350k строк кода боевого проекта, которым пользуются клиенты. На примере боевого проекта Миша покажет, как он работает с OpenSpec, какие скиллы использует, и как организует параллельную работу агентов таким образом, чтобы они не мешали друг другу.

Сессии лайвкодинга с Романом Елизаровым и Сергеем Кузнецовым

Лайвкодинг дает возможность постоять за плечом у опытного разработчика и посмотреть, как он управляет AI, какой тулинг использует, как ревьюит агентский код и автоматизирует свою работу. У каждого из экспертов своя философия, и у всех вы сможете чему-то научиться.

Апрель

Как разрабатывается Cursor

Алексей Козятинский, Cursor

Cursor – одна из первых крупных компаний, которая в разработке с первого же дня использовала AI. Это очень сильно повлияло и на культуру команды, и на процессы разработки. Алексей, с работой которого вы знакомы, если использовали в Cursor дебаг мод, подробно расскажет и про то, как компания работает изнутри, и про проблемы, вызванные огромной легаси кодовой базой, которую написал AI, и про развитие самого Cursor.

Как в Meta внедряется AI: взгляд изнутри

Макс Страхов, Meta

Meta хочет быть лидером по использованию AI внутри компании, поэтому AI встраивается вообще во все. Это ведет как к хорошим практикам, так и к опасному карго-культу. Макс с позиции человека посередине корпоративной пирамиды расскажет о том, как это все работает.

Нерешённые проблемы SDD – и как CodeSpeak их решает

Андрей Бреслав и Дмитрий Саввинов, CodeSpeak

SDD работает, но за рамками простых примеров начинаются проблемы. Спеки разъезжаются с кодом. Конвертация существующего кода в спецификации теряет смыслы. SDD-код плохо уживается с кодом, написанным без спек. Андрей Бреслав и Дмитрий Саввинов разрабатывают CodeSpeak – инструмент, который решает эти проблемы на уровне языка. На сессии они покажут как приемы для улучшения SDD с Claude Code, так и покажут, как перевести существующий код на рельсы SDD с CodeSpeak.

Как дать агентам память за рамками контекстного окна

Вадим Бриллиантов, JetBrains

Чем больше агенты помнят как в рамках одной сессии, так и между ними, тем полезнее они становятся. Вадим расскажет про различные техники менеджмента агентской памяти, и как вы можете настроить их для своих проектов.

Пишем свой оркестратор агентов

Геннадий Евстратов, Яндекс

Гена написал свой собственный оркестратор агентов, который разбирает задачи из бэклога, запускает ralph loop для каждой, и через сутки выдает рабочий результат. Задачей программиста становится правильно декомпозировать задачи, описать их, и протестировать результат работы, что-то доработав, а что-то выкинув. Система заточена под работу на любой машине с доступом в интернет и под управление с мобильного устройства. На сессии Гена расскажет, как вы можете поднять у себя такую же систему, как с ней работать, и куда она может развиваться дальше.

Круглый стол про AI в DX в бигтехе

Роман Елизаров (Яндекс), Сергей Рыбалкин (Meta), Алексей Лукьянченко (Авито), Никита Завадин (DoorDash), Никита Мельников (Revolut) + другие спикеры

Мы собираем инженеров и лидов, которые занимаются перестройкой процессов разработки в бигтехе и внедрением в них AI, чтобы честно и открыто поговорить о том, что работает, а что – нет.

SDD и OpenSpec на масштабе целого продукта

Михаил Дружинин, Finsi

Самое интересное в SDD начинается тогда, когда спек становится настолько много, что они перестают помещаться в контекст LLM. А такое произойдет с любым, кто, как Михаил, станет использовать SDD для полноценного продукта в продакшне. Будем разбираться с тем, как строить процессы разработки и поддержку актуальности спек на большом масштабе.

Добавляем безопасный AI в умный дом

Денис Неклюдов, Google

LLM идеально подходят для того, чтобы передать им в клешни управление умными девайсами – если бы не вопросы безопасности. Денис Неклюдов расскажет, как выглядит его домашний сетап, в котором ценой небольшой потери функциональности он добился большей надежности.

Как убедить и научить команду использовать AI

Михаил Емельянов, VK RuStore

Внедрение в команду на AI – это сильно больше, чем выбор технического стека. Михаил Емельянов расскажет про свой опыт переобучения команды, где была и работа со скептиками, и продажа пользы от AI бизнесу, и построение обучения, и огромное количество смелых экспериментов.

Верификация и агентская разработка mission-critical систем

Григорий Петросян (CoreInfra)

Григорий очень глубоко погружен в вопросы верификации агентского кода и делает свой стартап в этом направлении. Помимо чисто технических вопросов, он уже помог нескольким своим очень серьезным энтерпрайзным клиентам внедрить разные подходы к верификации, которые позволили подпустить агентов к разработке mission-critical систем. На сессии мы поговорим о том, как работают исполняемые спецификации, какие паттерны дизайна существуют вокруг них, и прямо на примере разберемся, как их применить для агентской разработки в реальной системе.

Май

Переписываем легаси с помощью Superpowers

Дмитрий Полищук, Wildberries

Superpowers – это фреймворк из набора скиллов, которые помогают агенту проходить весь цикл разработки, от брейншторма идей до TDD и ревью кода. Интереснее всего его использовать не на новых проектах, а на легаси коде. Дмитрий Полищук на примере переписывания легаси монолита на микросервисы покажет свой инструментарий на базе superpowers, и расскажет как он устроен внутри, как он улучшал его память, повышал автономность и оптимизировал промпты под себя.

AI в стартапе: кейс Gracia AI

Андрей Володин, Gracia AI

Полгода назад Андрей приходил в подкаст Подлодка и рассказывал про то, как его стартап Gracia активно адаптит AI. На тот момент ребята по степени безумия своих экспериментов довольно сильно опережали многие другие компании. С тех пор многое успело измениться – и Андрей расскажет про текущий статус внедрения AI в его компании. Среди тем – ночная смена AI джунов, которые разгребают бэклог, эволюция архитектуры под требования агентов, сливание кода и документации в единый источник правды, отказ от покупки SaaS, и правила экономии на токенах.

Круглый стол про AI в DX в бигтехе (часть 2)

Бенчмарки для агентов: как они работают, где врут, как сделать свой

Ибрагим Бадертдинов, Nebius

Самый частый способ оценки качества новых моделей и агентов – это вайб-чек, когда мы прогоняем их на парочке привычных задач и на глаз оцениваем результат. Главный недостаток такого подхода – отсутствие системности. Ибрагим, занимающийся самым популярным агентским бенчмарком SWE-rebench, расскажет о том, как вообще работают такие бенчи, как понять, каким из них можно доверять, и как вообще собрать собственный бенчмарк, релевантный конкретно для вашего проекта.

Расписание на апрель и май еще дополняется.

Большинство сессий будут проходить в будние дни вечером по Московскому времени, но возможны исключения.

Для кого и как попасть

Вам сюда, если вы опытный инженер, который построил не одну продакшн-систему, сделал много ошибок и отрефлексировал их. Вы понимаете, что индустрия уже изменилась, и хотите меняться вместе с ней – экспериментировать, пробовать, перестраивать привычки. И вы не ждёте от AI магии – вы понимаете, что это набор новых парадигм и инструментов, которые нужно научиться правильно применять.

Сообщество организуется только с марта 2026 года, и начинается с небольшой группы участников. Мы будем расти постепенно, чтобы сохранять ламповость и вовлеченность всех в происходящее.

Клуб закрытый – мы верим в важность модерации в таких сообществах. Попасть можно двумя способами: записаться в список ожидания или получить инвайт от текущего участника.

$30/мес

любая зарубежная карта

3000₽/мес

любая российская карта

Подать заявку

Вы оставляете заявку, мы смотрим на ваш бэкграунд, и если видим, что вы подходите по профилю – присылаем приглашение с доступом. Оплата $30/мес начинается только после принятия.

Частые вопросы

В какое время проходят сессии?

Большинство сессий будут проходить в будние дни вечером по Московскому времени, но возможны исключения.

Если я пропущу встречу?

Все воркшопы записываются. Смотрите в удобное время, вопросы – в чате.

Чем это отличается от бесплатных сообществ?

Уровнем участников и фокусом. Мы исходим из того, что все участники умеют решать сложные инженерные задачи, поэтому мы фокусируемся на том, как это делать с помощью новых инструментов.

Я вообще ни разу не работал с AI, мне стоит записываться?

AI дает инженерам новые инструменты с границами применимости. В сообществе мы учимся определять эти границы. Если у вас есть опыт продакшн разработки и желание разбираться в новом, сообщество вам подойдет.

Это про вайбкодинг?

Термин «вайбкодинг» изначально предполагает подход к написанию программ, в котором вы думаете только про желаемый результат, не вдаваясь в детали реализации. Это весело, но мало подходит для продакшн разработки. Мы учимся качественно решать инженерные задачи с использованием AI тулов, и контролировать то, что происходит.

Чем сообщество отличается от Podlodka Crew?

Podlodka Crew – интенсивы, которые запускаются несколько раз в год. Они полезны тем, кто хочет максимально погрузиться в какую-то конкретную тему за ограниченное время.

Сообщество Podlodka AI Engineers Club – для тех, кто считает для себя AI основным вектором развития, хочет постоянно получать новые знания и применять их на практике. Мир меняется настолько быстро, что никакие интенсивы не заменят ежедневного метода проб и ошибок, и сообщества единомышленников, готового помочь.

Если вы когда-то были на Podlodka AI Crew, а потом вступили в клуб – на следующие конференции вы попадете бесплатно. Если на Crew вы никогда не были, то вы сможете купить билет с хорошей клубной скидкой.

Где взять инвайт?

Первый вариант – записаться в вейтлист. Мы будем постепенно его разбирать, но не гарантируем, что примем всех и сразу. Второй вариант – найти существующего участника клуба. У каждого из них будет несколько инвайтов, так что, если он готов за вас поручиться, вейтлист можно будет обойти.

У меня есть вопросы, куда писать?

В Telegram Егору Толстому.

Кто за этим стоит

Подлодка – подкаст про технологии, который выходит уже 8 лет. Мы постоянно общаемся с людьми на острие индустрии и видим, как сильно AI меняет профессию. Чтобы рассказать, как работать и получать удовольствие в новой эпохе, подкаста и конференций недостаточно – поэтому мы и создали этот клуб, обмен знаниями в котором происходит гораздо быстрее.

Если вы хотите обсудить любые вопросы про сообщество Podlodka AI Engineers Club – пишите Егору Толстому.